Portanto, se você quer aprofundar os seus estudos nessa linguagem, livros como Python Fluente, Curso Intensivo de Python e Mãos à Obra podem contribuir bastante. A seguir, preparamos um guia que te ensina como escolher e um ranking com os 15 melhores livros de python do mercado. Siga com a gente!
Melhores Escolhas de Livros de Python
Eric Matthes
Uma Introdução Completa e com Ritmo Acelarado
Nilo Ney Coutinho Menezes
Com Conceitos Básicos e Exercícios de Fixação
Entre produções, revisões e atualizações, já trabalhei em mais de 100 textos na mybest. Isso me possibilitou ampliar meus conhecimentos sobre múltiplas temáticas, sempre visando assegurar ao leitor um artigo de qualidade. Sou formado em licenciatura em teatro. Minha paixão por roteiro e dramaturgia proporciona uma união entre estas distintas áreas, resultando em textos cada vez mais fluidos e cativantes.
Índice
Porém, essa jornada pode ser bastante complexa sem contar com recursos de aprendizado. Além do conteúdo disponível online, como vídeos e apostilas, é interessante contar com um material mais robusto, como um livro escrito por alguém especializado na área e com experiência em python.
Desse modo, será possível aprender conceitos básicos e começar a colocar em prática o seu aprendizado. Além dos melhores livros de python, que você conhece nesse artigo, cursos sobre o assunto também são excelentes pontos de partida para dominar o tema. Acesse o link abaixo para conhecer tudo sobre!
Para escolher o melhor livro de python, primeiramente, é importante considerar o seu nível de conhecimento. Além disso, vale a pena levar em consideração aspectos como os conteúdos abordados e questões de ordem prática, como número de páginas, tipo de capa e disponibilidade de e-books. Veja a seguir!
Além disso, um livro estruturado para o seu nível de conhecimento vai garantir uma progressão lógica dos conceitos, o que com certeza ajuda no processo. No caso dos iniciantes, por exemplo, a obra te ajudará a construir uma base sólida antes de partir para tópicos mais complexos.
Por outro lado, livros de python intermediários e avançados não vão fazer alguém que já tem contato com a linguagem precisar estudar coisas que já domina. Logo, o aprendizado se torna muito mais motivador e gratificante, visto que você terá a sensação de estar progredindo.
Portanto, os assuntos discutidos demandam experiência, pois os livros exploram conceitos avançados de programação. Algo similar acontece com as obras voltadas para o nível intermediário, que discutem frameworks um pouco mais avançados, além de questões como ciência de dados.
Esses tópicos podem ser difíceis de acompanhar para quem ainda está dando os seus primeiros passos no estudo dessa linguagem. Assim, os livros de python para iniciantes costumam trazer tópicos mais introdutórios, como desenvolvimento web básico e introdução à programação.
Ao se atentar a este ponto será possível escolher um livro sobre python escrito por alguém com experiência prática, o que garante insights interessantes e exemplos concretos, capazes de enriquecer o conteúdo. Além disso, optar por uma obra de alguém que atua na área te assegura clareza e didática.
Isso porque estes profissionais já terão lidado com as principais dúvidas que podem surgir a respeito da temática. Portanto, são capazes de adaptar o conteúdo ao seu público-alvo independente do nível de complexidade do assunto tratado, além de garantirem aprofundamento em tópicos específicos.
Assim, livros mais recentes, publicados após 2015, têm maior relevância tecnológica e são compatíveis com versões mais recentes do python. Além disso, o lançamento de bibliotecas e frameworks é algo constante e obras antigas podem não cobrir os mais populares no momento.
Vale ressaltar que edições mais recentes passam por correções e melhorias, o que torna o conteúdo mais claro para quem está aprendendo a respeito de um novo assunto, independente de ser iniciante, intermediário ou avançado na linguagem.
Entretanto, algumas obras também podem apresentar imagens, como diagramas e ilustrações, que ajudam a visualizar o funcionamento do código. Outros trazem projetos inteiros que são desenvolvidos ao longo dos capítulos, ajudando os leitores a desenvolver as suas próprias aplicações do zero.
Além disso, códigos comentados podem ser interessantes porque os autores explicam como cada parte foi feita. Isso é algo que enriquece o aprendizado por ajudar a entender o raciocínio por trás da elaboração daquele conteúdo. Então, fique atento a estes pontos para escolher o melhor livro de python!
Além disso, o Skoob possui um sistema de avaliação que vai de 0 a 5 estrelas. Ele pode ser uma forma mais prática de escolher o melhor livro de python porque permite uma visualização rápida da recepção da obra. Nesse sentido, é bom optar por livros com avaliação 3,5/5 ou superior.
Isso é benéfico para quem está procurando uma compreensão maior de determinado assunto e explicações mais extensas, com exemplos ilustrando os casos. Porém, também pode ser positivo para iniciantes que estão em busca de um manual, uma vez que dá ao livro a possibilidade de cobrir mais tópicos.
Assim, tudo depende dos seus objetivos, pois livros mais extensos costumam ter um valor mais elevado. Entretanto, são ótimas ferramentas para quem está em busca de um aprendizado contínuo e quer explorar diversas temáticas relacionadas ao python.
Por outro lado, a capa dura aumenta o custo da obra devido aos materiais mais caros. Além disso, ela interfere no peso, o que pode tornar o transporte do livro sobre python desconfortável. Nesse sentido, a capa comum acaba se destacando por ser mais leve e portátil.
Logo, torna a leitura mais confortável, o que é fundamental para quem precisa segurar o livro por períodos longos. Isso também beneficia quem está pensando em usá-lo fora de casa. Porém, livros de capa comum passam por desgastes mais facilmente, em especial quando são manuseados frequentemente.
Outra questão é o armazenamento, seja em prateleiras ou em mochilas, já que livros menores otimizam o espaço. Em geral, essas obras têm entre 20 e 25 cm de altura e 13 e 18 cm de largura. Portanto, procure observar estes pontos antes de fazer a sua escolha.
Produtos | Foto | Clique para Comprar | Destaque | Detalhes | |||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Nível de Dificuldade | Temáticas | Conteúdo | Autor(a) | Edição | Recursos | Skoob | Páginas | Capa | Dimensões | E-book | |||||
1 | Eric Matthes Curso Intensivo de Python|EDITORA NOVATEC | ![]() | Uma Introdução Completa e com Ritmo Acelarado | Iniciante | Introdução à linguagem python | Bibliotecas, listas, dicionários, classes, laços e mais | Professor de matemática, ciências e introdução a python | 1ª Ed. (2016) | Exercícios | 4,6/5 | 656 | Comum | 23,37 x 16,76 cm (A x L) | ||
2 | Luciano Ramalho Python Fluente|EDITORA NOVATEC | ![]() | Para Dominar Todos os Recursos do Python | Intermediário | Python e escrita de códigos | Modelos, estruturas de dados, funções, técnicas de orientação e mais | Programador python e cofundador do Garoa Hacker Clube | 1ª Ed. (2015) | Não possui | 4,7/5 | 800 | Comum | 23,4 x 16,6 cm (A x L) | ||
3 | Aurélien Géron Mãos à Obra|ALTA BOOKS | ![]() | Obra Focada em Exemplos Concretos | Avançado | Python e machine learning | Scikit-Learn, TensorFlow 2, arquiteturas de rede neural, machine learning e mais | Consultor de aprendizado de máquina e palestrante | 2ª Ed. (2021) | Exemplos | 4,5/5 | 640 | Comum | 16 x 23 cm (A x L) | ||
4 | Nilo Ney Coutinho Menezes Introdução à Programação com Python|EDITORA NOVATEC | ![]() | Com Conceitos Básicos e Exercícios de Fixação | Iniciante | Introdução à linguagem python | Expressões, variáveis, repetições, decisões, listas, dicionários, conjuntos, funções, arquivos, classes, objetos e banco de dados com SQLite 3 | Desenvolvedor de software especializado em computação paralela, assíncrona e de sistemas distribuídos | 3ª Ed. (2019) | Exercícios | 4,5/5 | 328 | Comum | 23,4 x 17,2 cm (A x L) | ||
5 | Ryan Mitchell Web Scraping com Python|EDITORA NOVATEC | ![]() | Um Guia Completo para Coletar Dados na Web | Avançado | Phyton e web scraping | Parse de páginas HTML, desenvolvimento de crawlers, métodos de armazenamento de dados, limpeza de dados e mais | Engenheira de software na LinkeDrive | 2ª Ed. (2019) | Não possui | 4,5/5 | 328 | Comum | 17,2 x 23,5 cm (A x L) | ||
6 | Harry J. W. Percival TDD com Python|EDITORA NOVATEC | ![]() | Acompanhe um Projeto Desenvolvido do Zero | Avançado | Python e TDD | Django, Selenium, Git, jQuery e Mock | Trabalha na PythonAnywhere LLP e atua como palestrante | 1ª Ed. (2017) | Não possui | 4,5/5 | 648 | Comum | 23,37 x 17,27 cm (A x L) | ||
7 | Allen B. Downey Pense em Python|EDITORA NOVATEC | ![]() | Apresenta a Linguagem Passo a Passo | Iniciante | Introdução à linguagem python | Conceitos básicos de programação, funções, recursividade, estruturas de dados e design orientado a objeto e mais | Professor de Ciência da Computação na Olin College of Engineering | 1ª Ed. (2016) | Exercícios e exemplos | 4.3/5 | 312 | Comum | 23,2 x 17 cm (A x L) | ||
8 | Data Science do Zero|ALTA BOOKS | ![]() | Domine as Principais Ferramentas de Data Science | Intermediário | Python e data science | Bibliotecas, frameworks, módulos e kits | Engenheiro pesquisador no Allen Institute for Artificial Intelligence | 1ª Ed. (2021) | Não possui | 4,2/5 | 416 | Comum | 24 x 17 cm (A x L) | ||
9 | Brett Slatkin Python Eficaz|EDITORA NOVATEC | ![]() | Com Bons Exemplos e Simples de Entender | Intermediário | Introdução à linguagem python | Phyton 3.x e 2.x, práticas para escrever funções, técnicas, expressões e mais | Engenheiro sênior de software na Google | 1ª Ed. (2016) | Exercícios e exemplos | 4/5 | 296 | Comum | 22,4 x 15,8 cm (A x L) | ||
10 | Miguel Grinberg Desenvolvimento Web com Flask|EDITORA NOVATEC | ![]() | Explore e Aprenda Técnicas Sofisticadas | Avançado | Python, desenvolvimento web e Flask | Funcionalidades do Flask | Engenheiro de software | 1ª Ed. (2019) | Exercícios | 3,8/5 | 398 | Somente e-book | Não informado |
Já na segunda metade deste livro de python o programador colocará à prova tudo o que aprendeu a partir de três pontos: um jogo de arcade inspirado em Space Invaders, a visualização de dados com bibliotecas práticas e, por fim, uma aplicação web simples que pode ser implantada online.
Nível de Dificuldade | Iniciante |
---|---|
Temáticas | Introdução à linguagem python |
Conteúdo | Bibliotecas, listas, dicionários, classes, laços e mais |
Autor(a) | Professor de matemática, ciências e introdução a python |
Edição | 1ª Ed. (2016) |
Recursos | Exercícios |
Skoob | 4,6/5 |
Páginas | 656 |
Capa | Comum |
Dimensões | 23,37 x 16,76 cm (A x L) |
E-book |
Trata-se de um guia prático para aprender a escrever códigos de maneira eficiente e aproveitando os melhores recursos que a linguagem tem para oferecer aos programadores. O autor apresenta as principais ferramentas e bibliotecas, bem como ensina a tornar os códigos mais concisos e legíveis.
Assim, este livro de programação python foi bastante elogiado pelos compradores. De acordo com os comentários deixados na Amazon, a obra apresenta um conteúdo fundamental para todos os programadores que querem dominar a linguagem de forma plena.
Nível de Dificuldade | Intermediário |
---|---|
Temáticas | Python e escrita de códigos |
Conteúdo | Modelos, estruturas de dados, funções, técnicas de orientação e mais |
Autor(a) | Programador python e cofundador do Garoa Hacker Clube |
Edição | 1ª Ed. (2015) |
Recursos | Não possui |
Skoob | 4,7/5 |
Páginas | 800 |
Capa | Comum |
Dimensões | 23,4 x 16,6 cm (A x L) |
E-book |
Portanto, Mãos a Obra é um livro de python avançado que se mostra fundamental. Com pouca teoria, ele oferece exemplos concretos e frameworks python para serem usados em produções. O objetivo é ajudar o programador a entender de forma intuitiva os conceitos e as ferramentas presentes na construção de sistemas inteligentes.
De acordo com os compradores, Mãos a Obra é objetivo e claro ao ensinar as técnicas. Sendo assim, eles descrevem este livro de python como um guia que pode ser usado até mesmo por leigos, uma vez que os seus primeiros capítulos trazem aspectos fundamentais para quem está começando.
Nível de Dificuldade | Avançado |
---|---|
Temáticas | Python e machine learning |
Conteúdo | Scikit-Learn, TensorFlow 2, arquiteturas de rede neural, machine learning e mais |
Autor(a) | Consultor de aprendizado de máquina e palestrante |
Edição | 2ª Ed. (2021) |
Recursos | Exemplos |
Skoob | 4,5/5 |
Páginas | 640 |
Capa | Comum |
Dimensões | 16 x 23 cm (A x L) |
E-book |
É interessante destacar que este livro de python para iniciantes tem como objetivo inserir a programação no dia a dia, de modo que ela pode ser usada como um guia de estudos para quem está começando. A melhor parte é que todos os softwares citados na obra estão disponíveis para download gratuito!
Nível de Dificuldade | Iniciante |
---|---|
Temáticas | Introdução à linguagem python |
Conteúdo | Expressões, variáveis, repetições, decisões, listas, dicionários, conjuntos, funções, arquivos, classes, objetos e banco de dados com SQLite 3 |
Autor(a) | Desenvolvedor de software especializado em computação paralela, assíncrona e de sistemas distribuídos |
Edição | 3ª Ed. (2019) |
Recursos | Exercícios |
Skoob | 4,5/5 |
Páginas | 328 |
Capa | Comum |
Dimensões | 23,4 x 17,2 cm (A x L) |
E-book |
O web scraping permite escrever programas automatizados simples, possibilitando a consulta a servidores web, a requisição de dados e a sua interpretação para extrair as informações necessárias. Neste livro de python avançado, uma introdução ao web scraping é apresentada.
A obra pode ser considerada um guia completo que ensina a coletar quase todos os tipos de dados presentes na web moderna. Na sua primeira parte, o livro de python se dedica a falar sobre o funcionamento do web scraping e do python para fazer requisições, bem como a fazer o tratamento da resposta do servidor.
A segunda parte, por sua vez, explora diversas ferramentas e aplicações específicas que podem ser consideradas adequadas para qualquer cenário de web scraping. Trata-se de um livro de python bem avaliado na Amazon e que recebeu elogios relacionados a organização e qualidade do conteúdo. Acesse os links para conferir!
Nível de Dificuldade | Avançado |
---|---|
Temáticas | Phyton e web scraping |
Conteúdo | Parse de páginas HTML, desenvolvimento de crawlers, métodos de armazenamento de dados, limpeza de dados e mais |
Autor(a) | Engenheira de software na LinkeDrive |
Edição | 2ª Ed. (2019) |
Recursos | Não possui |
Skoob | 4,5/5 |
Páginas | 328 |
Capa | Comum |
Dimensões | 17,2 x 23,5 cm (A x L) |
E-book |
Nível de Dificuldade | Avançado |
---|---|
Temáticas | Python e TDD |
Conteúdo | Django, Selenium, Git, jQuery e Mock |
Autor(a) | Trabalha na PythonAnywhere LLP e atua como palestrante |
Edição | 1ª Ed. (2017) |
Recursos | Não possui |
Skoob | 4,5/5 |
Páginas | 648 |
Capa | Comum |
Dimensões | 23,37 x 17,27 cm (A x L) |
E-book |
Cada capítulo do livro possui exercícios que permitem testar os conceitos de programação aprendidos. Portanto, é uma obra interessante para qualquer pessoa que deseja aprender os fundamentos de python independente do seu nível de conhecimento a respeito do assunto.
Indo do básico, como a sintaxe e a semântica, até definições mais complexas sobre conceitos de programação, ele foi elogiado pelos compradores por ser muito completo. Assim, trata-se de um livro de python para iniciantes para o qual é possível retornar sempre que uma dúvida surgir. Bacana, não é?
Nível de Dificuldade | Iniciante |
---|---|
Temáticas | Introdução à linguagem python |
Conteúdo | Conceitos básicos de programação, funções, recursividade, estruturas de dados e design orientado a objeto e mais |
Autor(a) | Professor de Ciência da Computação na Olin College of Engineering |
Edição | 1ª Ed. (2016) |
Recursos | Exercícios e exemplos |
Skoob | 4.3/5 |
Páginas | 312 |
Capa | Comum |
Dimensões | 23,2 x 17 cm (A x L) |
E-book |
Assim, o autor dá uma série de dicas para quem quer se habituar com as operações e estatísticas fundamentais para o data science. O livro de programação python também ajuda no desenvolvimento de habilidades de hacker necessárias para quem quer começar uma carreira como cientista de dados.
Com centenas de avaliações positivas na Amazon, este é um livro de python para data science elogiado por ser muito completo. Os compradores destacaram que ele aborda todas as áreas pertinentes ao seu tema, mas existem algumas críticas relacionadas ao material de fabricação.
Nível de Dificuldade | Intermediário |
---|---|
Temáticas | Python e data science |
Conteúdo | Bibliotecas, frameworks, módulos e kits |
Autor(a) | Engenheiro pesquisador no Allen Institute for Artificial Intelligence |
Edição | 1ª Ed. (2021) |
Recursos | Não possui |
Skoob | 4,2/5 |
Páginas | 416 |
Capa | Comum |
Dimensões | 24 x 17 cm (A x L) |
E-book |
Com a ajuda deste livro será possível dominar o estilo de linguagem e empregar todo o seu potencial para escrever códigos robustos e que apresentem um ótimo desempenho. Para isso, basta seguir as 59 dicas dadas pelo autor ao longo deste livro de programação python.
Na Amazon, a obra não possui tantas avaliações, mas foi bastante elogiada. Os consumidores apontam que o conteúdo do livro de python é de qualidade e bastante simples de entender. Além disso, os compradores ressaltam que os exemplos ajudam bastante na compreensão do conteúdo.
Nível de Dificuldade | Intermediário |
---|---|
Temáticas | Introdução à linguagem python |
Conteúdo | Phyton 3.x e 2.x, práticas para escrever funções, técnicas, expressões e mais |
Autor(a) | Engenheiro sênior de software na Google |
Edição | 1ª Ed. (2016) |
Recursos | Exercícios e exemplos |
Skoob | 4/5 |
Páginas | 296 |
Capa | Comum |
Dimensões | 22,4 x 15,8 cm (A x L) |
E-book |
Na sua edição mais recente, a obra leva em consideração várias mudanças importantes da tecnologia nos últimos anos. Portanto, é possível explorar funcionalidades e aprender a entender aplicações a partir de técnicas sofisticadas com este livro de python.
É interessante destacar que na primeira parte de cada capítulo existe uma referência a respeito do assunto que será tratado. A segunda, por sua vez, orienta o uso prático do flask. Devido a isso, esse livro de python foi elogiado pelos compradores e destacado como ótimo para quem já tem experiência.
Nível de Dificuldade | Avançado |
---|---|
Temáticas | Python, desenvolvimento web e Flask |
Conteúdo | Funcionalidades do Flask |
Autor(a) | Engenheiro de software |
Edição | 1ª Ed. (2019) |
Recursos | Exercícios |
Skoob | 3,8/5 |
Páginas | 398 |
Capa | Somente e-book |
Dimensões | Não informado |
E-book |
Dessa maneira, trata-se de uma obra que descreve os principais recursos de python, sempre com um texto direto e conciso, através de vários exemplos. Indo desde os conceitos básicos até ferramentas avançadas, este livro de python é recomendado para desenvolvedores com alguma experiência prévia.
Portanto, se você está à procura de um curso que seja capaz de enriquecer os seus conhecimentos, Python para Desenvolvedores é a obra ideal. Bem avaliado pelos compradores, ele recebeu elogios quanto à sua abrangência. Os exercícios ao final dos capítulos também foram citados como um bom diferencial!
Nível de Dificuldade | Avançado |
---|---|
Temáticas | Recursos da linguagem python |
Conteúdo | Estruturas de alto nível, frameworks e recursos de outras linguagens |
Autor(a) | Engenheiro eletrônico e analista de sistemas com pós-graduação em Computação Gráfica pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro |
Edição | 1ª Ed. (2014) |
Recursos | Não possui |
Skoob | 4,2/5 |
Páginas | 320 |
Capa | Comum |
Dimensões | 22,4 x 15,2 (A x L) |
E-book |
Assim, Python para Pentests mostra como usar as ferramentas dessa linguagem para pentest a partir de diversos exemplos de código-fonte que podem ser usados em qualquer versão do Kali Linux. É uma obra voltada para profissionais de segurança da informação com conhecimento prévio dos temas.
Nível de Dificuldade | Avançado |
---|---|
Temáticas | Python e pentest |
Conteúdo | Ferramentas que podem ser usadas em um pentest de redes corporativas e aplicações web |
Autor(a) | Bacharel em Ciências da Computação pela UNESP, analista de redes e desenvolvedor de pequenos exploits |
Edição | 1ª Ed. (2018) |
Recursos | Exemplos |
Skoob | 3,6/5 |
Páginas | 240 |
Capa | Comum |
Dimensões | 23,4 x 16,8 cm (A x L) |
E-book |
Nível de Dificuldade | Iniciante |
---|---|
Temáticas | Introdução à linguagem python |
Conteúdo | Fundamentos do python com estruturas de dados e funções predefinidas |
Autor(a) | Palestrante, programador, autor |
Edição | 2ª Ed. (2018) |
Recursos | Recursos visuais |
Skoob | Não possui |
Páginas | 616 |
Capa | Comum |
Dimensões | 24 × 17 cm (A x L) |
E-book |
Portanto, a leitura permite o aprendizado de preparo de dados e do fornecimento destes para algoritmos de machine learning usando o pacote scikit-learn. Nos capítulos mais avançados, a obra discute o funcionamento e a saída dos algoritmos, bem como recursos preditivos modernos.
Os leitores ressaltam que se trata de uma ótima obra focada na prática, muito bem escrita e didática. Eles também pontuam que este livro de python é ótimo por focar na aplicabilidade, mas sem deixar de lado o aprofundamento teórico em conceitos importantes da linguagem.
Nível de Dificuldade | Avançado |
---|---|
Temáticas | Python e data science |
Conteúdo | Ferramentas de análise de dados, machine learning, panda, Matplotlib e mais |
Autor(a) | Cientista de dados da área de machine learning na CVS Health |
Edição | 1ª Ed. (2020) |
Recursos | Exemplos e estudos de caso |
Skoob | Não possui |
Páginas | 320 |
Capa | Comum |
Dimensões | 23,2 x 17 cm (A x L) |
E-book |
Este livro de python para análise de dados pode ser considerado um guia bastante dinâmico a respeito dessa linguagem. Ele apresenta estudos de casos práticos que mostram como solucionar vários problemas de análise de dados de forma eficiente. Além disso, durante o processo ele apresenta versões recentes de pandas, NumPy e Jupyter.
É interessante destacar que a obra foi escrita por Wes McKinney, criador do projeto panda. Assim, o livro de python para análise de dados é uma introdução prática e moderna às ferramentas de ciências de dados nessa linguagem. Portanto, pode ser interessante para analistas que estão começando.
Nível de Dificuldade | Iniciante |
---|---|
Temáticas | Python e análise de dados |
Conteúdo | Manipulação, processamento, limpeza e extração de informações de conjuntos de dados em python |
Autor(a) | Criador do projeto pandas |
Edição | 3ª Ed. (2023) |
Recursos | Estudos de caso práticos |
Skoob | Não possui |
Páginas | 624 |
Capa | Comum |
Dimensões | 17,2 x 23,5 cm (A x L) |
E-book |
Além disso, no back end o python atua no sentido de lidar com a manipulação de dados, a comunicação com bancos de dados e a criação de APIs. Alguns frameworks populares são o Flask e o Django, que possibilitam um desenvolvimento eficaz de aplicativos web.
Vale citar que, ainda que o python seja menos comum no front end, ele possui alguns usos, como a renderização de templates HTML no servidor para enviar ao navegador. Além disso, ele também pode ser usado para a criação de ferramentas que possibilitam o desenvolvimento front end.
Neste processo, quando um arquivo pyton é executado, o interpretador compila o código-fonte em bytecode, uma ferramenta intermediária eficiente para esse tipo de execução. Então, o interpretador executa esse bytecode. Logo, o python não é compilado no sentido tradicional.
Entretanto, é importante ressaltar que ele também não é uma linguagem puramente interpretada. Isso acontece porque ele usa o processo de compilação como intermediário para trazer melhorias de eficiência na execução dos seus códigos.
Assim, van Rossum se inspirou em modelos como o ABC e o Modula-3 para a criação do python. A sua linguagem foi projetada com uma sintaxe limpa e como estruturas de controle intuitivas, o que automaticamente a tornou interessante para iniciantes e programadores experientes.
É possível afirmar que o nome python foi escolhido em homenagem ao grupo de comédia britânico Monty Python, do qual Guido van Rossum era fã. Desde o seu lançamento esta linguagem evoluiu e cresceu bastante em popularidade devido à sua versatilidade.
Além deste artigo sobre os melhores livros de python, a mybest possui conteúdos que podem ajudar programadores em questões mais práticas, como armazenamento. Também vale a pena dar uma olhada na nossa seleção de melhores notebooks para programação, em especial se você está começando!
Criado no final da década de 1980, o python é uma linguagem de computação que cresceu rapidamente devido à sua facilidade de aprendizagem e à sua sintaxe limpa, atrativa para iniciantes e para programadores mais experientes. Logo, existem diversas vantagens em aprendê-la.
Um livro sobre python pode ser uma ferramenta para te auxiliar e orientar o seu olhar sobre essa linguagem. Então, sempre que se sentir em dúvida sobre o mais adequado, volte ao nosso conteúdo. Indique esse texto para um amigo que também está procurando o melhor livro de python e obrigado por confiar nas nossas indicações!
Redação: Amanda Guimarães / Revisão: Taylon Nizer
1º lugar: Eric Matthes|Curso Intensivo de Python|EDITORA NOVATEC
2º lugar: Luciano Ramalho|Python Fluente|EDITORA NOVATEC
3º lugar: Aurélien Géron|Mãos à Obra|ALTA BOOKS
4º lugar: Nilo Ney Coutinho Menezes|Introdução à Programação com Python|EDITORA NOVATEC
5º lugar: Ryan Mitchell|Web Scraping com Python|EDITORA NOVATEC
Ver RankingAs descrições de cada produto se baseiam em conteúdos disponívels nos sites dos fabricantes, marcas e e-commerces.
Beleza e Perfumaria
Saúde
Comidas e Bebidas
Eletrônicos
Eletroportáteis
Eletrodomésticos
Celulares e Telefones
Esporte e Lazer
Construção e Reforma
Casa e Decoração
Utilidades Domésticas
Crianças e Bebês
Carros e Motos
Pet Shop
Escritório e Papelaria
Moda e Acessórios
Calçados
Música
Livros e Filmes
Jogos
Aplicativos
Serviços
Presentes
Outros