




Portanto, se você quer aprofundar os seus estudos nessa linguagem, livros como Data Science do Zero, Curso Intensivo de Python e Pense em Python podem contribuir bastante. A seguir, preparamos um guia que te ensina como escolher e um ranking com os 10 melhores livros de python do mercado. Siga com a gente!
Melhores Escolhas de Livros de Python
Eric Matthes

Uma Introdução Completa com Projetos Práticos
Nilo Ney Coutinho Menezes

Com Conceitos Básicos e Exercícios de Fixação

Entre produções, revisões e atualizações, já trabalhei em mais de 100 textos na mybest. Isso me possibilitou ampliar meus conhecimentos sobre múltiplas temáticas, sempre visando assegurar ao leitor um artigo de qualidade. Sou formado em licenciatura em teatro. Minha paixão por roteiro e dramaturgia proporciona uma união entre estas distintas áreas, resultando em textos cada vez mais fluidos e cativantes.
Índice
A mybest tem um banco de dados com mais de 2.000 produtos registrados mensalmente, com base em ferramentas próprias de pesquisas e análises. Investimos cerca de 20 horas de produção em cada um dos nossos artigos, incluindo pesquisas aprofundadas, discussões entre editores e entrevistas imparciais com especialistas em cada assunto. Tudo para garantir um conteúdo de confiança para você fazer a melhor escolha.
Porém, essa jornada pode ser bastante complexa sem contar com recursos de aprendizado. Além do conteúdo disponível online, como vídeos e apostilas, é interessante contar com um material mais robusto, como um livro escrito por alguém especializado na área e com experiência em python.
Desse modo, será possível aprender conceitos básicos e começar a colocar em prática o seu aprendizado. Além dos melhores livros de python, que você conhece nesse artigo, cursos sobre o assunto também são excelentes pontos de partida para dominar o tema. Acesse o link abaixo para conhecer tudo sobre!
Para escolher o melhor livro de python, primeiramente, é importante considerar o seu nível de conhecimento. Além disso, vale a pena levar em consideração aspectos como os conteúdos abordados e questões de ordem prática, como número de páginas, tipo de capa e disponibilidade de e-books. Veja a seguir!
Além disso, um livro estruturado para o seu nível de conhecimento vai garantir uma progressão lógica dos conceitos, o que com certeza ajuda no processo. No caso dos iniciantes, por exemplo, a obra te ajudará a construir uma base sólida antes de partir para tópicos mais complexos.
Por outro lado, livros de python intermediários e avançados não vão fazer alguém que já tem contato com a linguagem precisar estudar coisas que já domina. Logo, o aprendizado se torna muito mais motivador e gratificante, visto que você terá a sensação de estar progredindo.
Portanto, os assuntos discutidos demandam experiência, pois os livros exploram conceitos avançados de programação. Algo similar acontece com as obras voltadas para o nível intermediário, que discutem frameworks um pouco mais avançados, além de questões como ciência de dados.
Esses tópicos podem ser difíceis de acompanhar para quem ainda está dando os seus primeiros passos no estudo dessa linguagem. Assim, os livros de python para iniciantes costumam trazer tópicos mais introdutórios, como desenvolvimento web básico e introdução à programação.
Ao se atentar a este ponto será possível escolher um livro sobre python escrito por alguém com experiência prática, o que garante insights interessantes e exemplos concretos, capazes de enriquecer o conteúdo. Além disso, optar por uma obra de alguém que atua na área te assegura clareza e didática.
Isso porque estes profissionais já terão lidado com as principais dúvidas que podem surgir a respeito da temática. Portanto, são capazes de adaptar o conteúdo ao seu público-alvo independente do nível de complexidade do assunto tratado, além de garantirem aprofundamento em tópicos específicos.
Assim, livros mais recentes, publicados após 2015, têm maior relevância tecnológica e são compatíveis com versões mais recentes do python. Além disso, o lançamento de bibliotecas e frameworks é algo constante e obras antigas podem não cobrir os mais populares no momento.
Vale ressaltar que edições mais recentes passam por correções e melhorias, o que torna o conteúdo mais claro para quem está aprendendo a respeito de um novo assunto, independente de ser iniciante, intermediário ou avançado na linguagem.
Entretanto, algumas obras também podem apresentar imagens, como diagramas e ilustrações, que ajudam a visualizar o funcionamento do código. Outros trazem projetos inteiros que são desenvolvidos ao longo dos capítulos, ajudando os leitores a desenvolver as suas próprias aplicações do zero.
Além disso, códigos comentados podem ser interessantes porque os autores explicam como cada parte foi feita. Isso é algo que enriquece o aprendizado por ajudar a entender o raciocínio por trás da elaboração daquele conteúdo. Então, fique atento a estes pontos para escolher o melhor livro de python!
Além disso, o Skoob possui um sistema de avaliação que vai de 0 a 5 estrelas. Ele pode ser uma forma mais prática de escolher o melhor livro de python porque permite uma visualização rápida da recepção da obra. Nesse sentido, é bom optar por livros com avaliação 3,5/5 ou superior.
Isso é benéfico para quem está procurando uma compreensão maior de determinado assunto e explicações mais extensas, com exemplos ilustrando os casos. Porém, também pode ser positivo para iniciantes que estão em busca de um manual, uma vez que dá ao livro a possibilidade de cobrir mais tópicos.
Assim, tudo depende dos seus objetivos, pois livros mais extensos costumam ter um valor mais elevado. Entretanto, são ótimas ferramentas para quem está em busca de um aprendizado contínuo e quer explorar diversas temáticas relacionadas ao python.
Por outro lado, a capa dura aumenta o custo da obra devido aos materiais mais caros. Além disso, ela interfere no peso, o que pode tornar o transporte do livro sobre python desconfortável. Nesse sentido, a capa comum acaba se destacando por ser mais leve e portátil.
Logo, torna a leitura mais confortável, o que é fundamental para quem precisa segurar o livro por períodos longos. Isso também beneficia quem está pensando em usá-lo fora de casa. Porém, livros de capa comum passam por desgastes mais facilmente, em especial quando são manuseados frequentemente.
Outra questão é o armazenamento, seja em prateleiras ou em mochilas, já que livros menores otimizam o espaço. Em geral, essas obras têm entre 20 e 25 cm de altura e 13 e 18 cm de largura. Portanto, procure observar estes pontos antes de fazer a sua escolha.
Produtos | Foto | Clique para Comprar | Destaque | Detalhes | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Nível de Dificuldade | Temáticas | Autor(a) | Edição | |||||
1 | Eric Matthes Curso Intensivo de Python – 3ª Edição|EDITORA NOVATEC | ![]() | Uma Introdução Completa com Projetos Práticos | Iniciante | Introdução à linguagem python | Professor de matemática e ciências e programador | 3ª ed. (2023) | |
2 | Nilo Ney Coutinho Menezes Introdução à Programação com Python - 4ª Edição|NOVATEC | ![]() | Com Conceitos Básicos e Exercícios de Fixação | Iniciante | Introdução à linguagem python | Desenvolvedor de software especializado em computação paralela, assíncrona e de sistemas distribuídos | 4ª ed. (2024) | |
3 | Joel Grus Data Science do Zero|ALTA BOOKS | ![]() | Domine Ferramentas de Data Science com Python | Intermediário | Python e data science | Engenheiro pesquisador no Allen Institute for Artificial Intelligence | 2ª ed. (2021) | |
4 | Allen B. Downey Pense em Python – 3ª Edição|EDITORA NOVATEC | ![]() | Apresenta a Linguagem Passo a Passo | Iniciante | Introdução à linguagem python | Professor de Ciência da Computação na Olin College of Engineering | 3ª Ed. (2024) | |
5 | Wes McKinney Python para Análise de Dados – 3ª Edição|EDITORA NOVATEC | ![]() | Um Guia Dinâmico para Solucionar Problemas | Iniciante | Python e análise de dados | Criador do pandas, a biblioteca Python de código aberto | 3ª ed. (2023) | |
6 | David Kopec Problemas Clássicos de Ciência da Computação com Python|EDITORA NOVATEC | ![]() | Para Aprofundar no Python | Intermediário e avançado | Resolução de problemas antigos com Python | Professor-assistente de Ciência da Computação e Inovação no Champlain College | 1ª ed. (2019) | |
7 | Paul Barry Use a Cabeça! Python|ALTA BOOKS | ![]() | Manual para Iniciantes | Iniciante | Introdução à linguagem python | Não informado | 2ª ed. (2018) | |
8 | Stephen Klosterman Projetos de Ciência de Dados com Python|EDITORA NOVATEC | ![]() | Focado na Aplicabilidade e com Conceitos Teóricos | Avançado | Python e data science | PhD e cientista de dados da área de machine learning | 1ª ed. (2020) | |
9 | Felix Zumstein Python para Excel|ALTA BOOKS | ![]() | Eleve Seu Excel com Python | Intermediário | Python para Excel | Criador e mantenedor do xlwings, pacote de código aberto para automação do Excel com Python e CEO da xltrail | 1ª ed. (2024) | |
10 | Marco Antonio Leonel Caetano Python e Mercado Financeiro|EDITORA BLUCHER | ![]() | Aprenda Usar Python para o Mercado Financeiro | Intermediário e avançado | Uso de python e bibliotecas para solucionar problemas do mercado financeiro | Mestre e Doutor em Engenharia Aeronáutica pelo ITA e professor no Insper | 1ª ed. (2021) | |
Guia prático e abrangente para iniciantes em Python, cobrindo conceitos básicos, ferramentas essenciais e resolução de problemas.
Ensina a aplicar o conhecimento com 3 projetos práticos: um jogo arcade, visualização de dados e uma aplicação web online.
Terceira edição atualizada com as mais recentes ferramentas e bibliotecas, como VS Code, pytest, pathlib e Django.
| Nível de Dificuldade | Iniciante |
|---|---|
| Temáticas | Introdução à linguagem python |
| Autor(a) | Professor de matemática e ciências e programador |
| Edição | 3ª ed. (2023) |
Obra para programadores iniciantes e autodidatas, abordando conceitos essenciais de Python e lógica de programação.
Cobre tópicos fundamentais, como variáveis, estruturas de controle, funções e classes, além de bancos de dados.
Prioriza o ensino da lógica de programação, com exercícios para fixação, preparando o leitor para qualquer linguagem.
| Nível de Dificuldade | Iniciante |
|---|---|
| Temáticas | Introdução à linguagem python |
| Autor(a) | Desenvolvedor de software especializado em computação paralela, assíncrona e de sistemas distribuídos |
| Edição | 4ª ed. (2024) |
Ensina os fundamentos da ciência de dados implementando algoritmos do zero, focando em conceitos e princípios.
Trata de Python e programação, além de tópicos como aprendizado profundo e processamento de linguagem natural.
Capacita o leitor com habilidades práticas para manipular, limpar e transformar dados, preparando-o para a área.
| Nível de Dificuldade | Intermediário |
|---|---|
| Temáticas | Python e data science |
| Autor(a) | Engenheiro pesquisador no Allen Institute for Artificial Intelligence |
| Edição | 2ª ed. (2021) |
Guia introdutório para Python, cobrindo conceitos básicos e programação orientada a objetos de forma clara e progressiva.
Explora a importância de LLMs, ensinando a criar prompts eficientes para testes e depuração de código.
Aborda fundamentos de programação atemporais, como sintaxe, variáveis e estruturas de dados, com exercícios em cada capítulo.
| Nível de Dificuldade | Iniciante |
|---|---|
| Temáticas | Introdução à linguagem python |
| Autor(a) | Professor de Ciência da Computação na Olin College of Engineering |
| Edição | 3ª Ed. (2024) |
Manual para manipulação e análise de dados em Python, utilizando pandas e NumPy para resolver problemas reais.
Aborda o uso de Jupyter Notebook e IPython para análise exploratória, além de visualização de dados com matplotlib.
Focado em pandas 1.4 e Python 3.10, o guia foi escrito pelo criador do pandas, tornando-o uma referência atualizada e prática.
| Nível de Dificuldade | Iniciante |
|---|---|
| Temáticas | Python e análise de dados |
| Autor(a) | Criador do pandas, a biblioteca Python de código aberto |
| Edição | 3ª ed. (2023) |
O livro explora a resolução de problemas de programação usando algoritmos clássicos da ciência da computação.
A obra aborda temas variados, como busca binária, redes neurais e clustering de dados com k-means.
Ideal para programadores Python intermediários, aprimorando o raciocínio lógico e as habilidades para entrevistas.
| Nível de Dificuldade | Intermediário e avançado |
|---|---|
| Temáticas | Resolução de problemas antigos com Python |
| Autor(a) | Professor-assistente de Ciência da Computação e Inovação no Champlain College |
| Edição | 1ª ed. (2019) |
Use a Cabeça! Python apresenta os fundamentos da linguagem Python, como estruturas de dados e funções, de forma ágil e envolvente.
Permite construir uma aplicação web, cobrindo tópicos como banco de dados, tratamento de exceções e manipulação de dados.
A segunda edição utiliza um formato visual e prático para facilitar o aprendizado, alinhado com a ciência cognitiva.
| Nível de Dificuldade | Iniciante |
|---|---|
| Temáticas | Introdução à linguagem python |
| Autor(a) | Não informado |
| Edição | 2ª ed. (2018) |
Oferece um guia prático para análise de dados e machine learning em Python, usando dados reais e ferramentas padrão.
Ensina a usar pandas e matplotlib para explorar e analisar dados, preparando-os para algoritmos do scikit-learn.
Aborda o ajuste de modelos de machine learning e a interpretação de suas previsões para extrair insights valiosos.
| Nível de Dificuldade | Avançado |
|---|---|
| Temáticas | Python e data science |
| Autor(a) | PhD e cientista de dados da área de machine learning |
| Edição | 1ª ed. (2020) |
Aborda a união do Excel e Python, destacando como o Python pode modernizar e substituir o VBA para automatização de tarefas.
Ensina a usar ferramentas como Jupyter Notebook, Visual Studio Code e pandas para análise e manipulação de dados.
O guia prático, escrito pelo criador do xlwings, permite criar ferramentas interativas e conectar o Excel a dados externos.
| Nível de Dificuldade | Intermediário |
|---|---|
| Temáticas | Python para Excel |
| Autor(a) | Criador e mantenedor do xlwings, pacote de código aberto para automação do Excel com Python e CEO da xltrail |
| Edição | 1ª ed. (2024) |
A obra ensina algoritmos e técnicas de programação com Python, focando em aplicações para o mercado financeiro.
Python e Mercado Financeiro aborda temas como tendência de mercado, risco, otimização de carteiras e simulação de Monte Carlo.
Utiliza dados reais e bibliotecas como Anaconda-Spyder para aprimorar o aprendizado com exemplos e exercícios práticos.
| Nível de Dificuldade | Intermediário e avançado |
|---|---|
| Temáticas | Uso de python e bibliotecas para solucionar problemas do mercado financeiro |
| Autor(a) | Mestre e Doutor em Engenharia Aeronáutica pelo ITA e professor no Insper |
| Edição | 1ª ed. (2021) |
Além disso, no back end o python atua no sentido de lidar com a manipulação de dados, a comunicação com bancos de dados e a criação de APIs. Alguns frameworks populares são o Flask e o Django, que possibilitam um desenvolvimento eficaz de aplicativos web.
Vale citar que, ainda que o python seja menos comum no front end, ele possui alguns usos, como a renderização de templates HTML no servidor para enviar ao navegador. Além disso, ele também pode ser usado para a criação de ferramentas que possibilitam o desenvolvimento front end.
Neste processo, quando um arquivo pyton é executado, o interpretador compila o código-fonte em bytecode, uma ferramenta intermediária eficiente para esse tipo de execução. Então, o interpretador executa esse bytecode. Logo, o python não é compilado no sentido tradicional.
Entretanto, é importante ressaltar que ele também não é uma linguagem puramente interpretada. Isso acontece porque ele usa o processo de compilação como intermediário para trazer melhorias de eficiência na execução dos seus códigos.
Assim, van Rossum se inspirou em modelos como o ABC e o Modula-3 para a criação do python. A sua linguagem foi projetada com uma sintaxe limpa e como estruturas de controle intuitivas, o que automaticamente a tornou interessante para iniciantes e programadores experientes.
É possível afirmar que o nome python foi escolhido em homenagem ao grupo de comédia britânico Monty Python, do qual Guido van Rossum era fã. Desde o seu lançamento esta linguagem evoluiu e cresceu bastante em popularidade devido à sua versatilidade.
Além deste artigo sobre os melhores livros de python, a mybest possui conteúdos que podem ajudar programadores em questões mais práticas, como armazenamento. Também vale a pena dar uma olhada na nossa seleção de melhores notebooks para programação, em especial se você está começando!
Criado no final da década de 1980, o python é uma linguagem de computação que cresceu rapidamente devido à sua facilidade de aprendizagem e à sua sintaxe limpa, atrativa para iniciantes e para programadores mais experientes. Logo, existem diversas vantagens em aprendê-la.
Um livro sobre python pode ser uma ferramenta para te auxiliar e orientar o seu olhar sobre essa linguagem. Então, sempre que se sentir em dúvida sobre o mais adequado, volte ao nosso conteúdo. Indique esse texto para um amigo que também está procurando o melhor livro de python e obrigado por confiar nas nossas indicações!
Redação: Amanda Guimarães / Revisão: Taylon Nizer
1º lugar: Eric Matthes|Curso Intensivo de Python – 3ª Edição|EDITORA NOVATEC
2º lugar: Nilo Ney Coutinho Menezes|Introdução à Programação com Python - 4ª Edição|NOVATEC
3º lugar: Joel Grus|Data Science do Zero|ALTA BOOKS
4º lugar: Allen B. Downey|Pense em Python – 3ª Edição|EDITORA NOVATEC
5º lugar: Wes McKinney|Python para Análise de Dados – 3ª Edição|EDITORA NOVATEC
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