Top 15 Melhores Livros de Python (Curso Intensivo de Python e mais)
Portanto, se você quer aprofundar os seus estudos nessa linguagem, livros como Python Fluente, Curso Intensivo de Python e Mãos à Obra podem contribuir bastante. A seguir, preparamos um guia que te ensina como escolher e um ranking com os 15 melhores livros de python do mercado. Siga com a gente!
Melhores Escolhas de Livros de Python
Eric Matthes
Uma Introdução Completa com Projetos Práticos
Nilo Ney Coutinho Menezes
Com Conceitos Básicos e Exercícios de Fixação
Entre produções, revisões e atualizações, já trabalhei em mais de 100 textos na mybest. Isso me possibilitou ampliar meus conhecimentos sobre múltiplas temáticas, sempre visando assegurar ao leitor um artigo de qualidade. Sou formado em licenciatura em teatro. Minha paixão por roteiro e dramaturgia proporciona uma união entre estas distintas áreas, resultando em textos cada vez mais fluidos e cativantes.
Índice
- Por Que Confiar em Nós?
- O que é Python? Para que Serve? Por que Estudar?
- Como Aprender Python do Zero?
- Como Escolher o Melhor Livro de Python
- Livros para Iniciantes Abordam Conceitos Básicos e Ajudam a Construir uma Boa Base1
- Obras Avançadas Discutem Assuntos Complexos, como Machine Learning2
- Livros para Iniciantes e Intermediários Trazem Conteúdos como Estruturas de Dados3
- Prefira Edições de Autores Experientes para Garantir Maior Clareza e Boa Didática4
- Livros de Python Publicados ou Atualizados Após 2015 Têm Maior Relevância Tecnológica5
- Opte por Obras com Exercícios e Exemplos para Ajudar a Fixar o Aprendizado6
- Prefira Publicações com Feedbacks Positivos de Usuários e Nota 3,5/5 no Skoob7
- Livros com Mais de 400 Páginas São Abrangentes e Mais Detalhados8
- Livros de Python de Capa Comum São Mais Leves, Fáceis de Segurar e de Transportar9
- Opte por Exemplares com 20 a 25 cm de Altura para Facilitar seu Armazenamento10
- E-Books São Opções Portáteis e com Ótimo Custo Benefício11
- Top 15 Melhores Livros de Phyton
- No. 1Eric Matthes | Curso Intensivo de Python – 3ª Edição｜EDITORA NOVATEC
- No. 2Luciano Ramalho | Python Fluente｜EDITORA NOVATEC
- No. 3Aurélien Géron | Mãos à Obra｜ALTA BOOKS
- No. 4Nilo Ney Coutinho Menezes | Introdução à Programação com Python - 4ª Edição｜NOVATEC
- No. 5Ryan Mitchell | Web Scraping com Python｜EDITORA NOVATEC
- Ver Mais 10 Produtos
- Python é Back End ou Front End?
- Python é Compilado ou Interpretado?
- Quando Python Foi Criado? Como Surgiu? Quem Criou?
- Veja Outras Dicas da mybest para Programadores
- Conclusão
Por Que Confiar em Nós?
A mybest tem um banco de dados com mais de 2.000 produtos registrados mensalmente, com base em ferramentas próprias de pesquisas e análises. Investimos cerca de 20 horas de produção em cada um dos nossos artigos, incluindo pesquisas aprofundadas, discussões entre editores e entrevistas imparciais com especialistas em cada assunto. Tudo para garantir um conteúdo de confiança para você fazer a melhor escolha.
O que é Python? Para que Serve? Por que Estudar?
É possível afirmar que a popularidade do python cresceu devido à facilidade de aprendizado e a diversidade de bibliotecas disponíveis para esta linguagem, o que facilita bastante a realização de diversas tarefas da rotina de programadores. Assim, estudar python é interessante por diversos motivos.
Essa linguagem permite a criação de scripts e soluções para vários problemas. Atualmente, os empregadores valorizam as habilidades em python, que podem ser usadas em diversos setores. Portanto, se você está interessado em análise e ciência de dados ou desenvolvimento web, o python pode ser a melhor escolha.
Como Aprender Python do Zero?
Porém, essa jornada pode ser bastante complexa sem contar com recursos de aprendizado. Além do conteúdo disponível online, como vídeos e apostilas, é interessante contar com um material mais robusto, como um livro escrito por alguém especializado na área e com experiência em python.
Desse modo, será possível aprender conceitos básicos e começar a colocar em prática o seu aprendizado. Além dos melhores livros de python, que você conhece nesse artigo, cursos sobre o assunto também são excelentes pontos de partida para dominar o tema. Acesse o link abaixo para conhecer tudo sobre!
Como Escolher o Melhor Livro de Python
Para escolher o melhor livro de python, primeiramente, é importante considerar o seu nível de conhecimento. Além disso, vale a pena levar em consideração aspectos como os conteúdos abordados e questões de ordem prática, como número de páginas, tipo de capa e disponibilidade de e-books. Veja a seguir!
Livros para Iniciantes Abordam Conceitos Básicos e Ajudam a Construir uma Boa Base
Além disso, um livro estruturado para o seu nível de conhecimento vai garantir uma progressão lógica dos conceitos, o que com certeza ajuda no processo. No caso dos iniciantes, por exemplo, a obra te ajudará a construir uma base sólida antes de partir para tópicos mais complexos.
Por outro lado, livros de python intermediários e avançados não vão fazer alguém que já tem contato com a linguagem precisar estudar coisas que já domina. Logo, o aprendizado se torna muito mais motivador e gratificante, visto que você terá a sensação de estar progredindo.
Obras Avançadas Discutem Assuntos Complexos, como Machine Learning
Portanto, os assuntos discutidos demandam experiência, pois os livros exploram conceitos avançados de programação. Algo similar acontece com as obras voltadas para o nível intermediário, que discutem frameworks um pouco mais avançados, além de questões como ciência de dados.
Esses tópicos podem ser difíceis de acompanhar para quem ainda está dando os seus primeiros passos no estudo dessa linguagem. Assim, os livros de python para iniciantes costumam trazer tópicos mais introdutórios, como desenvolvimento web básico e introdução à programação.
Livros para Iniciantes e Intermediários Trazem Conteúdos como Estruturas de Dados
- Modelos: são usados em machine learning para fazer previsões ou tomar decisões com bases em dados. Representam uma abstração de um determinado objeto.
- Estruturas de dados: servem para organizar e armazenar os dados, facilitando a manipulação e a recuperação das informações.
- Funções: podem ser definidas como blocos de código reutilizável. Elas realizam tarefas específicas e ajudam a evitar repetições.
- Técnicas de orientação: são conceitos de programação orientada a objetos (POO), como polimorfismo, herança e encapsulamento, entre outros.
- Bibliotecas: representam conjuntos de módulos e de funções predefinidas que permitem a execução de tarefas sem que seja necessário escrever todo o código do zero.
- Listas: representam estruturas de dados ordenadas que servem para o armazenamento de coleções de itens.
- Dicionários: armazenam pares chave-valor, de modo que é possível recuperar valores de forma rápida.
- Classes: este termo se refere a modelos usados para criar objetos. Eles encapsulam comportamentos relacionados e dados.
- Laços: são estruturas como loops (for e white) usadas para repetir um determinado bloco de código diversas vezes.
- Machine learning: está ligada à capacidade das máquinas de aprenderem a partir de dados para melhorar o seu desempenho em tarefas específicas.
Prefira Edições de Autores Experientes para Garantir Maior Clareza e Boa Didática
Ao se atentar a este ponto será possível escolher um livro sobre python escrito por alguém com experiência prática, o que garante insights interessantes e exemplos concretos, capazes de enriquecer o conteúdo. Além disso, optar por uma obra de alguém que atua na área te assegura clareza e didática.
Isso porque estes profissionais já terão lidado com as principais dúvidas que podem surgir a respeito da temática. Portanto, são capazes de adaptar o conteúdo ao seu público-alvo independente do nível de complexidade do assunto tratado, além de garantirem aprofundamento em tópicos específicos.
Livros de Python Publicados ou Atualizados Após 2015 Têm Maior Relevância Tecnológica
Assim, livros mais recentes, publicados após 2015, têm maior relevância tecnológica e são compatíveis com versões mais recentes do python. Além disso, o lançamento de bibliotecas e frameworks é algo constante e obras antigas podem não cobrir os mais populares no momento.
Vale ressaltar que edições mais recentes passam por correções e melhorias, o que torna o conteúdo mais claro para quem está aprendendo a respeito de um novo assunto, independente de ser iniciante, intermediário ou avançado na linguagem.
Opte por Obras com Exercícios e Exemplos para Ajudar a Fixar o Aprendizado
Entretanto, algumas obras também podem apresentar imagens, como diagramas e ilustrações, que ajudam a visualizar o funcionamento do código. Outros trazem projetos inteiros que são desenvolvidos ao longo dos capítulos, ajudando os leitores a desenvolver as suas próprias aplicações do zero.
Além disso, códigos comentados podem ser interessantes porque os autores explicam como cada parte foi feita. Isso é algo que enriquece o aprendizado por ajudar a entender o raciocínio por trás da elaboração daquele conteúdo. Então, fique atento a estes pontos para escolher o melhor livro de python!
Prefira Publicações com Feedbacks Positivos de Usuários e Nota 3,5/5 no Skoob
Além disso, o Skoob possui um sistema de avaliação que vai de 0 a 5 estrelas. Ele pode ser uma forma mais prática de escolher o melhor livro de python porque permite uma visualização rápida da recepção da obra. Nesse sentido, é bom optar por livros com avaliação 3,5/5 ou superior.
Livros com Mais de 400 Páginas São Abrangentes e Mais Detalhados
Isso é benéfico para quem está procurando uma compreensão maior de determinado assunto e explicações mais extensas, com exemplos ilustrando os casos. Porém, também pode ser positivo para iniciantes que estão em busca de um manual, uma vez que dá ao livro a possibilidade de cobrir mais tópicos.
Assim, tudo depende dos seus objetivos, pois livros mais extensos costumam ter um valor mais elevado. Entretanto, são ótimas ferramentas para quem está em busca de um aprendizado contínuo e quer explorar diversas temáticas relacionadas ao python.
Livros de Python de Capa Comum São Mais Leves, Fáceis de Segurar e de Transportar
Por outro lado, a capa dura aumenta o custo da obra devido aos materiais mais caros. Além disso, ela interfere no peso, o que pode tornar o transporte do livro sobre python desconfortável. Nesse sentido, a capa comum acaba se destacando por ser mais leve e portátil.
Logo, torna a leitura mais confortável, o que é fundamental para quem precisa segurar o livro por períodos longos. Isso também beneficia quem está pensando em usá-lo fora de casa. Porém, livros de capa comum passam por desgastes mais facilmente, em especial quando são manuseados frequentemente.
Opte por Exemplares com 20 a 25 cm de Altura para Facilitar seu Armazenamento
Outra questão é o armazenamento, seja em prateleiras ou em mochilas, já que livros menores otimizam o espaço. Em geral, essas obras têm entre 20 e 25 cm de altura e 13 e 18 cm de largura. Portanto, procure observar estes pontos antes de fazer a sua escolha.
E-Books São Opções Portáteis e com Ótimo Custo Benefício
Também vale mencionar que o e-book possui preços reduzidos, sendo que a sua produção não envolve gastos com materiais. Portanto, para quem procura custo-benefício, é interessante fazer essa escolha. Se você ainda não tem um e-reader, veja a seguir o nosso artigo sobre ótimos kindle para adquirir!
Top 15 Melhores Livros de Phyton
Produtos | Foto | Clique para Comprar | Destaque | Detalhes | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Nível de Dificuldade | Temáticas | Autor(a) | Edição | Conteúdo | Recursos | Skoob | Páginas | Capa | Dimensões | E-book | |||||
1 | Eric Matthes Curso Intensivo de Python – 3ª Edição｜EDITORA NOVATEC | | Uma Introdução Completa com Projetos Práticos | Iniciante | Introdução à linguagem python | Professor de matemática, ciências e programador | 3ª ed. (2023) | Bibliotecas, listas, dicionários, classes, laços e mais | Exercícios | 4,6/5 | 656 | Comum | 23,37 x 16,76 cm (A x L) | ||
2 | Luciano Ramalho Python Fluente｜EDITORA NOVATEC | | Para Dominar Todos os Recursos do Python | Intermediário | Python e escrita de códigos | Programador python e cofundador do Garoa Hacker Clube | 1ª Ed. (2015) | Modelos, estruturas de dados, funções, técnicas de orientação e mais | Não possui | 4,7/5 | 800 | Comum | 23,4 x 16,6 cm (A x L) | ||
3 | Aurélien Géron Mãos à Obra｜ALTA BOOKS | | Obra Focada em Exemplos Concretos | Avançado | Python e machine learning | Consultor de aprendizado de máquina e palestrante | 2ª Ed. (2021) | Scikit-Learn, TensorFlow 2, arquiteturas de rede neural, machine learning e mais | Exemplos | 4,5/5 | 640 | Comum | 16 x 23 cm (A x L) | ||
4 | Nilo Ney Coutinho Menezes Introdução à Programação com Python - 4ª Edição｜NOVATEC | | Com Conceitos Básicos e Exercícios de Fixação | Iniciante | Introdução à linguagem python | Desenvolvedor de software especializado em computação paralela, assíncrona e de sistemas distribuídos | 4ª ed. (2024) | Expressões, variáveis, repetições, decisões, listas, dicionários, conjuntos, funções, arquivos, classes, objetos e banco de dados com SQLite 3 | Exercícios | 4,5/5 | 328 | Comum | 23,4 x 17,2 cm (A x L) | ||
5 | Ryan Mitchell Web Scraping com Python｜EDITORA NOVATEC | | Um Guia Completo para Coletar Dados na Web | Avançado | Phyton e web scraping | Engenheira de software na LinkeDrive | 2ª Ed. (2019) | Parse de páginas HTML, desenvolvimento de crawlers, métodos de armazenamento de dados, limpeza de dados e mais | Não possui | 4,5/5 | 328 | Comum | 17,2 x 23,5 cm (A x L) | ||
6 | Harry J. W. Percival TDD com Python｜EDITORA NOVATEC | | Acompanhe um Projeto Desenvolvido do Zero | Avançado | Python e TDD | Trabalha na PythonAnywhere LLP e atua como palestrante | 1ª Ed. (2017) | Django, Selenium, Git, jQuery e Mock | Não possui | 4,5/5 | 648 | Comum | 23,37 x 17,27 cm (A x L) | ||
7 | Allen B. Downey Pense em Python – 3ª Edição｜EDITORA NOVATEC | | Apresenta a Linguagem Passo a Passo | Iniciante | Introdução à linguagem python | Professor de Ciência da Computação na Olin College of Engineering | 3ª Ed. (2024) | Conceitos básicos de programação, funções, recursividade, estruturas de dados e design orientado a objeto e mais | Exercícios e exemplos | 4.3/5 | 312 | Comum | 23,2 x 17 cm (A x L) | ||
8 | Joel Grus Data Science do Zero｜ALTA BOOKS | | Domine Ferramentas de Data Science com Python | Intermediário | Python e data science | Engenheiro pesquisador no Allen Institute for Artificial Intelligence | 2ª ed. (2021) | Bibliotecas, frameworks, módulos e kits | Não possui | 4,2/5 | 416 | Comum | 24 x 17 cm (A x L) | ||
9 | Brett Slatkin Python Eficaz｜EDITORA NOVATEC | | Com Bons Exemplos e Simples de Entender | Intermediário | Introdução à linguagem python | Engenheiro sênior de software na Google | 1ª Ed. (2016) | Phyton 3.x e 2.x, práticas para escrever funções, técnicas, expressões e mais | Exercícios e exemplos | 4/5 | 296 | Comum | 22,4 x 15,8 cm (A x L) | ||
10 | Miguel Grinberg Desenvolvimento Web com Flask｜EDITORA NOVATEC | | Explore e Aprenda Técnicas Sofisticadas | Avançado | Python, desenvolvimento web e Flask | Engenheiro de software | 1ª Ed. (2019) | Funcionalidades do Flask | Exercícios | 3,8/5 | 398 | Somente e-book | Não informado | ||
Eric MatthesCurso Intensivo de Python – 3ª Edição ｜ EDITORA NOVATEC
Uma Introdução Completa com Projetos Práticos
Guia prático e abrangente para iniciantes em Python, cobrindo conceitos básicos, ferramentas essenciais e resolução de problemas.
Ensina a aplicar o conhecimento com 3 projetos práticos: um jogo arcade, visualização de dados e uma aplicação web online.
Terceira edição atualizada com as mais recentes ferramentas e bibliotecas, como VS Code, pytest, pathlib e Django.
| Nível de Dificuldade | Iniciante |
|---|---|
| Temáticas | Introdução à linguagem python |
| Autor(a) | Professor de matemática, ciências e programador |
| Edição | 3ª ed. (2023) |
| Conteúdo | Bibliotecas, listas, dicionários, classes, laços e mais |
| Recursos | Exercícios |
| Skoob | 4,6/5 |
| Páginas | 656 |
| Capa | Comum |
| Dimensões | 23,37 x 16,76 cm (A x L) |
| E-book |
Luciano RamalhoPython Fluente ｜ EDITORA NOVATEC
Para Dominar Todos os Recursos do Python
Trata-se de um guia prático para aprender a escrever códigos de maneira eficiente e aproveitando os melhores recursos que a linguagem tem para oferecer aos programadores. O autor apresenta as principais ferramentas e bibliotecas, bem como ensina a tornar os códigos mais concisos e legíveis.
Assim, este livro de programação python foi bastante elogiado pelos compradores. De acordo com os comentários deixados na Amazon, a obra apresenta um conteúdo fundamental para todos os programadores que querem dominar a linguagem de forma plena.
| Nível de Dificuldade | Intermediário |
|---|---|
| Temáticas | Python e escrita de códigos |
| Autor(a) | Programador python e cofundador do Garoa Hacker Clube |
| Edição | 1ª Ed. (2015) |
| Conteúdo | Modelos, estruturas de dados, funções, técnicas de orientação e mais |
| Recursos | Não possui |
| Skoob | 4,7/5 |
| Páginas | 800 |
| Capa | Comum |
| Dimensões | 23,4 x 16,6 cm (A x L) |
| E-book |
Aurélien GéronMãos à Obra ｜ ALTA BOOKS
Obra Focada em Exemplos Concretos
Portanto, Mãos a Obra é um livro de python avançado que se mostra fundamental. Com pouca teoria, ele oferece exemplos concretos e frameworks python para serem usados em produções. O objetivo é ajudar o programador a entender de forma intuitiva os conceitos e as ferramentas presentes na construção de sistemas inteligentes.
De acordo com os compradores, Mãos a Obra é objetivo e claro ao ensinar as técnicas. Sendo assim, eles descrevem este livro de python como um guia que pode ser usado até mesmo por leigos, uma vez que os seus primeiros capítulos trazem aspectos fundamentais para quem está começando.
| Nível de Dificuldade | Avançado |
|---|---|
| Temáticas | Python e machine learning |
| Autor(a) | Consultor de aprendizado de máquina e palestrante |
| Edição | 2ª Ed. (2021) |
| Conteúdo | Scikit-Learn, TensorFlow 2, arquiteturas de rede neural, machine learning e mais |
| Recursos | Exemplos |
| Skoob | 4,5/5 |
| Páginas | 640 |
| Capa | Comum |
| Dimensões | 16 x 23 cm (A x L) |
| E-book |
Nilo Ney Coutinho MenezesIntrodução à Programação com Python - 4ª Edição ｜ NOVATEC
Com Conceitos Básicos e Exercícios de Fixação
Obra para programadores iniciantes e autodidatas, abordando conceitos essenciais de Python e lógica de programação.
Cobre tópicos fundamentais, como variáveis, estruturas de controle, funções e classes, além de bancos de dados.
Prioriza o ensino da lógica de programação, com exercícios para fixação, preparando o leitor para qualquer linguagem.
| Nível de Dificuldade | Iniciante |
|---|---|
| Temáticas | Introdução à linguagem python |
| Autor(a) | Desenvolvedor de software especializado em computação paralela, assíncrona e de sistemas distribuídos |
| Edição | 4ª ed. (2024) |
| Conteúdo | Expressões, variáveis, repetições, decisões, listas, dicionários, conjuntos, funções, arquivos, classes, objetos e banco de dados com SQLite 3 |
| Recursos | Exercícios |
| Skoob | 4,5/5 |
| Páginas | 328 |
| Capa | Comum |
| Dimensões | 23,4 x 17,2 cm (A x L) |
| E-book |
Ryan MitchellWeb Scraping com Python ｜ EDITORA NOVATEC
Um Guia Completo para Coletar Dados na Web
O web scraping permite escrever programas automatizados simples, possibilitando a consulta a servidores web, a requisição de dados e a sua interpretação para extrair as informações necessárias. Neste livro de python avançado, uma introdução ao web scraping é apresentada.
A obra pode ser considerada um guia completo que ensina a coletar quase todos os tipos de dados presentes na web moderna. Na sua primeira parte, o livro de python se dedica a falar sobre o funcionamento do web scraping e do python para fazer requisições, bem como a fazer o tratamento da resposta do servidor.
A segunda parte, por sua vez, explora diversas ferramentas e aplicações específicas que podem ser consideradas adequadas para qualquer cenário de web scraping. Trata-se de um livro de python bem avaliado na Amazon e que recebeu elogios relacionados a organização e qualidade do conteúdo. Acesse os links para conferir!
| Nível de Dificuldade | Avançado |
|---|---|
| Temáticas | Phyton e web scraping |
| Autor(a) | Engenheira de software na LinkeDrive |
| Edição | 2ª Ed. (2019) |
| Conteúdo | Parse de páginas HTML, desenvolvimento de crawlers, métodos de armazenamento de dados, limpeza de dados e mais |
| Recursos | Não possui |
| Skoob | 4,5/5 |
| Páginas | 328 |
| Capa | Comum |
| Dimensões | 17,2 x 23,5 cm (A x L) |
| E-book |
Harry J. W. PercivalTDD com Python ｜ EDITORA NOVATEC
Acompanhe um Projeto Desenvolvido do Zero
Dessa maneira, o programador consegue um código mais limpo e funcional. Ao longo dos seus capítulos, TDD com Python apresenta Django, Selenlum, Git e também uma série de técnicas atuais para desenvolvimento web. Trata-se de um livro de python e Django indicado para quem está pronto para dar um passo a frente.
Na Amazon, os compradores pontuaram que se trata de um livro muito completo. Além disso, outros elogiaram o fato de que o autor desenvolve um projeto do zero e permite ao leitor acompanhá-lo passo a passo ao longo deste livro de python. A fluidez da linguagem também foi elogiada!
| Nível de Dificuldade | Avançado |
|---|---|
| Temáticas | Python e TDD |
| Autor(a) | Trabalha na PythonAnywhere LLP e atua como palestrante |
| Edição | 1ª Ed. (2017) |
| Conteúdo | Django, Selenium, Git, jQuery e Mock |
| Recursos | Não possui |
| Skoob | 4,5/5 |
| Páginas | 648 |
| Capa | Comum |
| Dimensões | 23,37 x 17,27 cm (A x L) |
| E-book |
Allen B. DowneyPense em Python – 3ª Edição ｜ EDITORA NOVATEC
Apresenta a Linguagem Passo a Passo
Guia introdutório para Python, cobrindo conceitos básicos e programação orientada a objetos de forma clara e progressiva.
Explora a importância de LLMs, ensinando a criar prompts eficientes para testes e depuração de código.
Aborda fundamentos de programação atemporais, como sintaxe, variáveis e estruturas de dados, com exercícios em cada capítulo.
| Nível de Dificuldade | Iniciante |
|---|---|
| Temáticas | Introdução à linguagem python |
| Autor(a) | Professor de Ciência da Computação na Olin College of Engineering |
| Edição | 3ª Ed. (2024) |
| Conteúdo | Conceitos básicos de programação, funções, recursividade, estruturas de dados e design orientado a objeto e mais |
| Recursos | Exercícios e exemplos |
| Skoob | 4.3/5 |
| Páginas | 312 |
| Capa | Comum |
| Dimensões | 23,2 x 17 cm (A x L) |
| E-book |
Joel GrusData Science do Zero ｜ ALTA BOOKS
Domine Ferramentas de Data Science com Python
Ensina os fundamentos da ciência de dados implementando algoritmos do zero, focando em conceitos e princípios.
Trata de Python e programação, além de tópicos como aprendizado profundo e processamento de linguagem natural.
Capacita o leitor com habilidades práticas para manipular, limpar e transformar dados, preparando-o para a área.
| Nível de Dificuldade | Intermediário |
|---|---|
| Temáticas | Python e data science |
| Autor(a) | Engenheiro pesquisador no Allen Institute for Artificial Intelligence |
| Edição | 2ª ed. (2021) |
| Conteúdo | Bibliotecas, frameworks, módulos e kits |
| Recursos | Não possui |
| Skoob | 4,2/5 |
| Páginas | 416 |
| Capa | Comum |
| Dimensões | 24 x 17 cm (A x L) |
| E-book |
Com Bons Exemplos e Simples de Entender
Com a ajuda deste livro será possível dominar o estilo de linguagem e empregar todo o seu potencial para escrever códigos robustos e que apresentem um ótimo desempenho. Para isso, basta seguir as 59 dicas dadas pelo autor ao longo deste livro de programação python.
Na Amazon, a obra não possui tantas avaliações, mas foi bastante elogiada. Os consumidores apontam que o conteúdo do livro de python é de qualidade e bastante simples de entender. Além disso, os compradores ressaltam que os exemplos ajudam bastante na compreensão do conteúdo.
| Nível de Dificuldade | Intermediário |
|---|---|
| Temáticas | Introdução à linguagem python |
| Autor(a) | Engenheiro sênior de software na Google |
| Edição | 1ª Ed. (2016) |
| Conteúdo | Phyton 3.x e 2.x, práticas para escrever funções, técnicas, expressões e mais |
| Recursos | Exercícios e exemplos |
| Skoob | 4/5 |
| Páginas | 296 |
| Capa | Comum |
| Dimensões | 22,4 x 15,8 cm (A x L) |
| E-book |
Miguel GrinbergDesenvolvimento Web com Flask ｜ EDITORA NOVATEC
Explore e Aprenda Técnicas Sofisticadas
Na sua edição mais recente, a obra leva em consideração várias mudanças importantes da tecnologia nos últimos anos. Portanto, é possível explorar funcionalidades e aprender a entender aplicações a partir de técnicas sofisticadas com este livro de python.
É interessante destacar que na primeira parte de cada capítulo existe uma referência a respeito do assunto que será tratado. A segunda, por sua vez, orienta o uso prático do flask. Devido a isso, esse livro de python foi elogiado pelos compradores e destacado como ótimo para quem já tem experiência.
| Nível de Dificuldade | Avançado |
|---|---|
| Temáticas | Python, desenvolvimento web e Flask |
| Autor(a) | Engenheiro de software |
| Edição | 1ª Ed. (2019) |
| Conteúdo | Funcionalidades do Flask |
| Recursos | Exercícios |
| Skoob | 3,8/5 |
| Páginas | 398 |
| Capa | Somente e-book |
| Dimensões | Não informado |
| E-book |
Luiz Eduardo BorgesPython para Desenvolvedores ｜ EDITORA NOVATEC
Com Ótimos Exercícios de Fixação
Dessa maneira, trata-se de uma obra que descreve os principais recursos de python, sempre com um texto direto e conciso, através de vários exemplos. Indo desde os conceitos básicos até ferramentas avançadas, este livro de python é recomendado para desenvolvedores com alguma experiência prévia.
Portanto, se você está à procura de um curso que seja capaz de enriquecer os seus conhecimentos, Python para Desenvolvedores é a obra ideal. Bem avaliado pelos compradores, ele recebeu elogios quanto à sua abrangência. Os exercícios ao final dos capítulos também foram citados como um bom diferencial!
| Nível de Dificuldade | Avançado |
|---|---|
| Temáticas | Recursos da linguagem python |
| Autor(a) | Engenheiro eletrônico e analista de sistemas com pós-graduação em Computação Gráfica pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro |
| Edição | 1ª Ed. (2014) |
| Conteúdo | Estruturas de alto nível, frameworks e recursos de outras linguagens |
| Recursos | Não possui |
| Skoob | 4,2/5 |
| Páginas | 320 |
| Capa | Comum |
| Dimensões | 22,4 x 15,2 (A x L) |
| E-book |
Daniel MorenoPython para Pentest ｜ EDITORA NOVATEC
Linguagem Direta e Explicações Objetivas
Assim, Python para Pentests mostra como usar as ferramentas dessa linguagem para pentest a partir de diversos exemplos de código-fonte que podem ser usados em qualquer versão do Kali Linux. É uma obra voltada para profissionais de segurança da informação com conhecimento prévio dos temas.
Dividido em quatro capítulos, este livro de python aborda questões como redes, aplicações web, ferramentas de automatização de ataques, entre vários outros aspectos. Além disso, os compradores chegaram a elogiar aspectos como a linguagem direta da obra e a sua objetividade nas explicações.
| Nível de Dificuldade | Avançado |
|---|---|
| Temáticas | Python e pentest |
| Autor(a) | Bacharel em Ciências da Computação pela UNESP, analista de redes e desenvolvedor de pequenos exploits |
| Edição | 1ª Ed. (2018) |
| Conteúdo | Ferramentas que podem ser usadas em um pentest de redes corporativas e aplicações web |
| Recursos | Exemplos |
| Skoob | 3,6/5 |
| Páginas | 240 |
| Capa | Comum |
| Dimensões | 23,4 x 16,8 cm (A x L) |
| E-book |
Paul BerryUse a Cabeça! Python ｜ ALTA BOOKS
Manual para Iniciantes
Use a Cabeça! Python apresenta os fundamentos da linguagem Python, como estruturas de dados e funções, de forma ágil e envolvente.
Permite construir uma aplicação web, cobrindo tópicos como banco de dados, tratamento de exceções e manipulação de dados.
A segunda edição utiliza um formato visual e prático para facilitar o aprendizado, alinhado com a ciência cognitiva.
| Nível de Dificuldade | Iniciante |
|---|---|
| Temáticas | Introdução à linguagem python |
| Autor(a) | Não informado |
| Edição | 2ª ed. (2018) |
| Conteúdo | Fundamentos do python com estruturas de dados e funções predefinidas |
| Recursos | Recursos visuais |
| Skoob | Não possui |
| Páginas | 616 |
| Capa | Comum |
| Dimensões | 24 × 17 cm (A x L) |
| E-book |
Stephen KlostermanProjetos de Ciência de Dados com Python ｜ EDITORA NOVATEC
Focado na Aplicabilidade e com Conceitos Teóricos
Oferece um guia prático para análise de dados e machine learning em Python, usando dados reais e ferramentas padrão.
Ensina a usar pandas e Matplotlib para explorar e analisar dados, preparando-os para algoritmos do scikit-learn.
Aborda o ajuste de modelos de machine learning e a interpretação de suas previsões para extrair insights valiosos.
| Nível de Dificuldade | Avançado |
|---|---|
| Temáticas | Python e data science |
| Autor(a) | PhD e cientista de dados da área de machine learning |
| Edição | 1ª ed. (2020) |
| Conteúdo | Ferramentas de análise de dados, machine learning, panda, Matplotlib e mais |
| Recursos | Exemplos e estudos de caso |
| Skoob | Não possui |
| Páginas | 320 |
| Capa | Comum |
| Dimensões | 23,2 x 17 cm (A x L) |
| E-book |
Wes McKinneyPython para Análise de Dados – 3ª Edição ｜ EDITORA NOVATEC
Um Guia Dinâmico para Solucionar Problemas
Manual para manipulação e análise de dados em Python, utilizando pandas e NumPy para resolver problemas reais.
Aborda o uso de Jupyter Notebook e IPython para análise exploratória, além de visualização de dados com matplotlib.
Focado em pandas 1.4 e Python 3.10, o guia foi escrito pelo criador do pandas, tornando-o uma referência atualizada e prática.
| Nível de Dificuldade | Iniciante |
|---|---|
| Temáticas | Python e análise de dados |
| Autor(a) | Criador do pandas, a biblioteca Python de código aberto |
| Edição | 3ª ed. (2023) |
| Conteúdo | Manipulação, processamento, limpeza e extração de informações de conjuntos de dados em python |
| Recursos | Estudos de caso práticos |
| Skoob | Não possui |
| Páginas | 624 |
| Capa | Comum |
| Dimensões | 17,2 x 23,5 cm (A x L) |
| E-book |
Python é Back End ou Front End?
Além disso, no back end o python atua no sentido de lidar com a manipulação de dados, a comunicação com bancos de dados e a criação de APIs. Alguns frameworks populares são o Flask e o Django, que possibilitam um desenvolvimento eficaz de aplicativos web.
Vale citar que, ainda que o python seja menos comum no front end, ele possui alguns usos, como a renderização de templates HTML no servidor para enviar ao navegador. Além disso, ele também pode ser usado para a criação de ferramentas que possibilitam o desenvolvimento front end.
Python é Compilado ou Interpretado?
Neste processo, quando um arquivo pyton é executado, o interpretador compila o código-fonte em bytecode, uma ferramenta intermediária eficiente para esse tipo de execução. Então, o interpretador executa esse bytecode. Logo, o python não é compilado no sentido tradicional.
Entretanto, é importante ressaltar que ele também não é uma linguagem puramente interpretada. Isso acontece porque ele usa o processo de compilação como intermediário para trazer melhorias de eficiência na execução dos seus códigos.
Quando Python Foi Criado? Como Surgiu? Quem Criou?
Assim, van Rossum se inspirou em modelos como o ABC e o Modula-3 para a criação do python. A sua linguagem foi projetada com uma sintaxe limpa e como estruturas de controle intuitivas, o que automaticamente a tornou interessante para iniciantes e programadores experientes.
É possível afirmar que o nome python foi escolhido em homenagem ao grupo de comédia britânico Monty Python, do qual Guido van Rossum era fã. Desde o seu lançamento esta linguagem evoluiu e cresceu bastante em popularidade devido à sua versatilidade.
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Conclusão
Criado no final da década de 1980, o python é uma linguagem de computação que cresceu rapidamente devido à sua facilidade de aprendizagem e à sua sintaxe limpa, atrativa para iniciantes e para programadores mais experientes. Logo, existem diversas vantagens em aprendê-la.
Um livro sobre python pode ser uma ferramenta para te auxiliar e orientar o seu olhar sobre essa linguagem. Então, sempre que se sentir em dúvida sobre o mais adequado, volte ao nosso conteúdo. Indique esse texto para um amigo que também está procurando o melhor livro de python e obrigado por confiar nas nossas indicações!
Redação: Amanda Guimarães / Revisão: Taylon Nizer
Top 5 Melhores Livros de Python
1º lugar: Eric Matthes｜Curso Intensivo de Python – 3ª Edição｜EDITORA NOVATEC
2º lugar: Luciano Ramalho｜Python Fluente｜EDITORA NOVATEC
3º lugar: Aurélien Géron｜Mãos à Obra｜ALTA BOOKS
4º lugar: Nilo Ney Coutinho Menezes｜Introdução à Programação com Python - 4ª Edição｜NOVATEC
5º lugar: Ryan Mitchell｜Web Scraping com Python｜EDITORA NOVATEC
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